Das Internet hat sich in den vergangenen Jahren stark verändert. Während es vor fünf bis zehn Jahren in erster Linie darauf ausgerichtet war, dass Menschen Websites aufrufen, um Informationen zu lesen und digitale Dienstleistungen zu nutzen, zeichnet sich heute eine grundlegende Verschiebung ab: Ein zunehmender Teil der Informationsbeschaffung und der digitalen Interaktionen erfolgt inzwischen mithilfe künstlicher Intelligenz (kurz: KI). Dabei übernehmen nicht mehr ausschliesslich Menschen die aktive Rolle, sondern zunehmend auch automatisierte Systeme, sogenannte KI-Agenten, die selbstständig Informationen verarbeiten und Aufgaben ausführen können.
Automatisierte Suchroboter (z.B. Suchmaschinen Roboter von Google) gehören zwar schon seit Jahrzehnten zum Internet, doch mit der Verbreitung künstlicher Intelligenz verändert sich ihre Bedeutung erheblich. Viele Websites verzeichnen heute einen Rückgang der Besucherzahlen, insbesondere bei rein informationsorientierten Inhalten. Gleichzeitig nimmt die Aktivität von KI-Crawlerbots (die «Suchmaschinen Roboter» von KI Portalen), die Informationenerfassen, mehr und mehr zu. Immer häufiger werden Aufgaben, für die bisher Menschen verschiedene Websites besuchen mussten, direkt von KI-Diensten übernommen. Sie recherchieren Informationen, vergleichen Angebote, beantworten Fragen, nutzen digitale Dienstleistungen oder bereiten Bestellungen und Buchungen vor. Was früher mehrere einzelne Besuche auf unterschiedlichen Websites erforderte, kann heute zunehmend innerhalb einer einzigen Interaktion mit einem KI-System erledigt werden. Immer häufiger zeigen KI-Dienste neben den entsprechenden Antwortmeldungen die passenden Produkte und Dienstleistungen direkt innerhalb des Suchfensters an.
Das Internet befindet sich damit in einem grundlegenden Wandel. Während Menschen immer häufiger über KI-Portale mit der digitalen Welt interagieren, werden im Hintergrund Informationen aus zahlreichen Quellen zusammengeführt und verarbeitet. KI-Agenten können dabei über Suchdienste, Datenbanken oder technische Schnittstellen direkt auf Informationen und Dienstleistungen zugreifen, ohne dass die ursprüngliche Website von einem Menschen besucht werden muss. Für die Nutzerinnen und Nutzer wird dieser Vorgang zunehmend unsichtbar. Sie stellen ihre Frage oder formulieren einen Auftrag und erhalten das gewünschte Ergebnis, während die eigentliche Informationsbeschaffung und Verarbeitung im Hintergrund erfolgt.
Diese Entwicklung dürfte sich in den kommenden Jahren weiter verstärken, je selbstverständlicher die Nutzung künstlicher Intelligenz im Alltag wird. Dabei beschränkt sich die Entwicklung längst nicht mehr auf die grossen internationalen Anbieter wie OpenAI mit ChatGPT, Anthropic mit Claude oder Google mit Gemini. Zunehmend werden auch Unternehmen, öffentliche Institutionen, Organisationen und Privatpersonen ihre eigene KI-Systeme betreiben, die auf ihre jeweiligen Anforderungen zugeschnitten sind. Damit entstehen neben den grossen öffentlichen KI-Plattformen eine wachsende Zahl von internen KI-Systemen, die Informationen verarbeiten, Organisationswissen erschliessen und digitale Aufgaben übernehmen.
Die Gründe für diese Entwicklung liegen auf der Hand: Datenschutz, Datensicherheit, Vertraulichkeit und die Kontrolle über die eigenen Informationen sind und bleiben zentrale Aspekt für Unternehmen und Organisationen. Gerade in der Schweiz, wo der verantwortungsvolle Umgang mit Daten einen hohen Stellenwert hat, dürfte das Interesse an eigenständig betriebenen KI-Lösungen weiterwachsen. Wer eine KI innerhalb der eigenen technischen Infrastruktur betreibt, kann damit besser kontrollieren, welche Daten verarbeitet werden, wo diese gespeichert sind und wer darauf zugreifen kann. Gleichzeitig lässt sich so die Abhängigkeit von einzelnen internationalen Technologieanbietern reduzieren und es entsteht kein unnötiger Datenexport in die EU oder in die USA – die Daten bleiben innerhalb der Organisation.
Hinzu kommt, dass die technischen und finanziellen Hürden für den Betrieb eigener KI-Systeme kontinuierlich sinken. Was vor wenigen Jahren noch leistungsfähige und kostspielige Serverinfrastrukturen erforderte, lässt sich heute teilweise bereits auf handelsüblichen Computern umsetzen. Insbesondere die Entwicklung moderner Prozessoren, spezialisierter KI-Beschleuniger und immer grösserer Arbeitsspeicherkapazitäten eröffnet neue Möglichkeiten. Hersteller wie Apple und Microsoft beziehungsweise deren Hardwarepartner haben in jüngster Zeit Gerätegenerationen auf den Markt gebracht, die zunehmend für die lokale Verarbeitung künstlicher Intelligenz ausgelegt sind. Parallel dazu werden KI-Modelle effizienter und können mit weniger Rechenleistung betrieben werden. Selbst anspruchsvollere Sprachmodelle lassen sich inzwischen unter geeigneten Voraussetzungen lokal ausführen, wobei die Leistungsfähigkeit und die Menge gleichzeitig verarbeitbarer Informationen weiterhin stark von der verwendeten Hardware und dem jeweiligen Modell abhängen.
Besonders interessant ist dabei die Entwicklung sogenannter Open-Source-KI-Modelle und anderer frei verfügbarer KI-Modelle. Sie ermöglichen es Unternehmen und Organisationen, künstliche Intelligenz zunehmend unabhängig von den grossen kommerziellen Plattformen einzusetzen. Solche Modelle können auf eigenen Servern, in geschützten Rechenzentren oder teilweise direkt auf lokalen Arbeitsgeräten betrieben und mit internen Anwendungen verbunden werden. Dadurch entstehen neue Möglichkeiten, KI gezielt für die eigenen Arbeitsabläufe einzusetzen, ohne sämtliche Informationen an externe Anbieter übertragen zu müssen.
Diese technologischen Fortschritte dürften die Verbreitung künstlicher Intelligenz innerhalb von Unternehmen und Organisationen erheblich beschleunigen. Selbst dort, wo heute noch Skepsis oder Zurückhaltung gegenüber KI besteht, wird ihr Einsatz zunehmend attraktiver. Entscheidend ist dabei nicht allein die Leistungsfähigkeit der Systeme, sondern vor allem die Möglichkeit, ihren Einsatz selbst zu kontrollieren. Wenn Organisationen nachvollziehen können, wie ihre Daten verarbeitet werden, welche Informationen ein KI-System verwenden darf und unter welchen Bedingungen es arbeitet, lassen sich viele der bisherigen Vorbehalte besser adressieren. Künstliche Intelligenz entwickelt sich dadurch schrittweise von einer externen Dienstleistung zu einem Werkzeug, das direkt in die eigene digitale Infrastruktur und in bestehende Arbeitsprozesse integriert werden kann.
Ein weiterer Faktor der diese Entwicklung zusätzlich beschleunigt ist die wachsende Bedrohung durch KI-gestützte Cyberangriffe. Künstliche Intelligenz wird – wie die letzten Woche gezeigt haben – nicht ausschliesslich für produktive und wirtschaftlich sinnvolle Zwecke eingesetzt, sondern eröffnet auch Cyberkriminellen neue Möglichkeiten. Die bekannt gewordenen Sicherheitsvorfälle haben deutlich gemacht, wie rasch sich die Bedrohungslage verändern kann. Angriffe können mithilfe künstlicher Intelligenz effizienter vorbereitet, automatisiert und teilweise laufend an die Reaktionen der angegriffenen Systeme angepasst werden. Damit steigt nicht nur die mögliche Geschwindigkeit solcher Angriffe, sondern auch die Herausforderung, diese rechtzeitig zu erkennen und abzuwehren.
In der IT-Sicherheitsbranche führt diese Entwicklung bereits zu einem verstärkten Einsatz KI-gestützter Schutzmechanismen. Die Zahl, Geschwindigkeit und Komplexität automatisierter Angriffe machen es zunehmend schwierig, die Sicherheit digitaler Infrastrukturen ausschliesslich durch menschliche Fachkräfte zu gewährleisten. Sicherheitsverantwortliche müssen heute enorme Mengen an Protokolldaten, Netzwerkaktivitäten und potenziellen Bedrohungen überwachen und beurteilen. KI-Systeme beginnen bereits sie dabei zu unterstützen. Auffällige Muster werden frühzeitig erkannt, verdächtige Aktivitäten werden verfolgt und bei bestimmten Bedrohungen werden automatisiert Gegenmassnahmen eingeleitet. Aufgaben, die bei einer rein manuellen Überwachung viel Zeit beanspruchen würden, lassen sich dadurch teilweise innerhalb von Sekunden bearbeiten.
Damit entwickelt sich künstliche Intelligenz auch im Bereich der digitalen Sicherheit von einem zusätzlichen Hilfsmittel zu einem weiteren Stützpfeiler in der modernen IT. Sie ersetzt aber weder erfahrene Sicherheitsfachkräfte noch klassische Sicherheitsmechanismen, erweitert jedoch deren Möglichkeiten erheblich. Gleichzeitig entsteht eine neue Dynamik: Während Angreifer KI einsetzen, um ihre Methoden weiterzuentwickeln und zu automatisieren, müssen Unternehmen und Organisationen ihre eigenen Abwehrsysteme entsprechend anpassen. Die digitale Sicherheit wird dadurch zunehmend zu einem Bereich, in dem automatisierte Systeme auf beiden Seiten eine immer grössere Rolle spielen. All diese Entwicklungen verstärken sich gegenseitig.
Die zunehmende Nutzung von KI durch Menschen verändert das Internet und die Art, wie Informationen abgerufen werden. Die Verfügbarkeit leistungsfähiger und erschwinglicher KI-Technologien ermöglicht immer mehr Organisationen den Aufbau eigener Systeme. Gleichzeitig wächst der Druck, künstliche Intelligenz nicht nur zur Verbesserung von Arbeitsprozessen, sondern auch zum Schutz der eigenen digitalen Infrastruktur einzusetzen. KI wird damit zunehmend zu einem grundlegenden Bestandteil der Informationstechnologie. Sie verändert nicht nur einzelne Anwendungen oder Dienstleistungen, sondern die Art und Weise, wie digitale Systeme miteinander kommunizieren, wie Informationen verarbeitet werden und welche Aufgaben künftig noch unmittelbar von Menschen ausgeführt werden müssen. Diese Entwicklung bildet eine wesentliche Grundlage für den nächsten grossen Wandel des Internets, dessen erste Auswirkungen bereits heute deutlich erkennbar sind.
Abbildung: Bericht von HUMAN Security vom 9. November 2026 – Zunahme von Browseraufrufen bei KI Agenten. Hintergrund: KI Agenten bekommen immer mehr Zugriffe und Rechte. Dadurch können sie immer selbstständiger im Internet unterwegs sein (Quelle: humansecurity.com)
Für das Internet und die gesamte IT-Welt bedeuten diese Veränderungen einen grundlegenden Umbruch. Künstliche Intelligenz wird zunehmend zu einem festen Bestandteil digitaler Systeme. Das neue Leitprinzip lautet «KI First».
KI wird künftig nicht mehr aus dem Internet und der Informationstechnologie wegzudenken sein. Tatsächlich vollzieht sich diese Entwicklung so schnell, dass ihre positiven wie auch negativen Auswirkungen bereits heute sichtbar werden. Was wir gegenwärtig erleben, ist die frühe Entstehungsphase einer neuen Generation des Internets, deren Möglichkeiten und Auswirkungen sich erst allmählich abzeichnen.
Noch befindet sich diese Entwicklung in ihren Anfängen. Neue Technologien werden ausprobiert, KI-Systeme teilweise spielerisch und oft mit zu grossem Vertrauen eingesetzt. Gleichzeitig werden dieselben Technologien auch für kriminelle Zwecke missbraucht. Sicherheitsmechanismen, verbindliche Standards und klare Regeln für den Umgang mit autonomen KI-Systemen sind vielerorts erst im Aufbau. Es entsteht eine Situation, in der die technologischen Möglichkeiten schneller wachsen als die Fähigkeit von Gesellschaft, Wirtschaft und Politik, mit diesen Veränderungen Schritt zu halten.
Das Agentic Web
Wir stehen damit am Beginn der Entwicklung des sogenannten «Agentic Web». Darunter versteht man eine neue bzw. veränderte Form des Internets, in der KI-Agenten nicht mehr ausschliesslich Informationen suchen und zusammenfassen, sondern zunehmend selbstständig Aufgaben übernehmen, Dienstleistungen nutzen, Entscheidungen vorbereiten und mit anderen digitalen Systemen kommunizieren. Das Internet entwickelt sich damit von einer Umgebung, in der hauptsächlich Menschen Websites besuchen und bedienen, zu einer Infrastruktur, in der KI-Systeme direkt miteinander interagieren.
Diese Veränderung verändert die bisherige klassische Website grundlegend. Websites, wie wir sie heute kennen, werden zwar nicht verschwinden, ihre Funktion wird sich jedoch deutlich verändern. Der grösste Teil wird sich zu digitalen Schaufenstern wandeln, die Unternehmen und Organisationen nach aussen präsentieren, während im Hintergrund bzw. parallel dazu ein wachsender Teil der eigentlichen Informationsbeschaffung und Nutzung digitaler Dienstleistungen über KI-Systeme erfolgt.
Gleichzeitig werden sich andere Websites zu umfassenden, KI-orientierten Daten- und Dienstleistungsplattformen weiterentwickeln. Unternehmen und Organisationen müssen zunehmend Informationen, Angebote und Dienstleistungen so bereitstellen, dass sie nicht nur für Menschen verständlich und zugänglich sind, sondern vor allem auch für KI-Agenten. Diese sollen Angebote, Dienstleistungen und Produkte möglichst zuverlässig finden, richtig interpretieren und weiternutzen können.
Die Ära der Suchmaschinenresultate endet
Wie tiefgreifend dieser Wandel ist, zeigt sich besonders deutlich bei der Internetsuche. Noch vor fünf bis zehn Jahren funktionierte die Suche nach Informationen weitgehend nach einem einheitlichen Prinzip. Suchmaschinen wie Google durchforsteten das Internet mit automatisierten Suchrobotern, erfassten die Inhalte von Websites und stellten diese anschliessend in umfangreichen Suchergebnislisten zur Verfügung. Wer eine bestimmte Information suchte, erhielt zahlreiche Treffer, verteilt auf mehrere Ergebnisseiten. Die Nutzerinnen und Nutzer mussten diese Ergebnisse selbst vergleichen, verschiedene Websites aufrufen und sich die gewünschten Informationen eigenständig zusammensuchen.
Dieses Prinzip verändert sich gegenwärtig grundlegend. Während früher eine möglichst umfassende Auswahl an Suchergebnissen im Vordergrund stand, geht der Trend heute in Richtung «weniger ist mehr». Dafür besonders relevante Antworten im entsprechenden Fragekontakt. KI-gestützte Dienste wie ChatGPT oder der KI-Modus von Google durchsuchen und verarbeiten deshalb Informationen aus unterschiedlichen Quellen, bewerten deren Relevanz und präsentieren dem Nutzer eine stark verdichtete Auswahl. Anstelle langer Listen mit Dutzenden oder Hunderten möglicher Treffer werden häufig nur noch wenige Quellen hervorgehoben. Teilweise erscheinen lediglich drei bis fünf weiterführende Websites. Bei konkreten Fragestellungen geht diese Entwicklung noch weiter: Anstatt verschiedene mögliche Antworten aufzulisten, formulieren KI-Systeme meist eine einzige zusammengefasste Antwort, gelegentlich ergänzt durch alternative Sichtweisen oder weiterführende Quellen.
Damit verändert sich nicht nur die Art und Weise, wie Menschen Informationen suchen, sondern auch, wie Informationen überhaupt gefunden und wahrgenommen werden. Wer früher bei Google auf der ersten Ergebnisseite erschien, hatte gute Chancen, von interessierten Personen besucht zu werden. In einer zunehmend KI-gestützten Informationswelt reicht eine gute Platzierung in klassischen Suchmaschinen allein nicht mehr aus. Entscheidend wird vielmehr, ob die Informationen einer Website von KI-Systemen erkannt, korrekt verstanden, als vertrauenswürdig eingestuft und bei der Beantwortung einer Frage berücksichtigt werden. Gleichzeitig nimmt die Wahrscheinlichkeit ab, dass Nutzerinnen und Nutzer die ursprüngliche Website überhaupt noch besuchen bzw. mehrfach besuchen müssen, wenn sie die Antwort bereits direkt durch ein KI-System geliefert bekommen.
Für Unternehmen und Organisationen hat diese Entwicklung weitreichende Konsequenzen. Die bisherige Vorstellung, wonach eine Website in erster Linie Besucher anziehen und ihnen Informationen oder Dienstleistungen präsentieren soll, greift zunehmend zu kurz. Digitale Angebote müssen künftig auch dann funktionieren, wenn der erste Kontakt nicht mehr durch einen Menschen, sondern durch einen KI-Agenten erfolgt. Ein solcher Agent könnte beispielsweise Informationen über eine Dienstleistung einholen, verschiedene Angebote vergleichen, Verfügbarkeiten prüfen, eine Anfrage vorbereiten oder im Auftrag eines Menschen eine Buchung durchführen, ohne dass dieser die entsprechende Website jemals selbst besucht.
Von Websites zu Datenplattformen
Diese Entwicklungen führt dazu, dass sich Websites zunehmend zu strukturierten Daten- und Dienstleistungsplattformen wandeln. Die sichtbare Gestaltung bleibt weiterhin wichtig, denn Menschen werden auch in Zukunft Websites besuchen, Informationen selbst lesen, überprüfen und persönliche Entscheidungen treffen wollen.
Parallel dazu entsteht jedoch eine zweite Ebene, die für den Betrieb digitaler Angebote immer bedeutender wird. Informationen, Wissen und Dienstleistungen müssen technisch so aufbereitet sein, dass KI-Systeme sie unmittelbar verarbeiten und über geeignete Schnittstellen nutzen können. Dabei spielen die Qualität, Aktualität, Zuverlässigkeit und klare Strukturierung der zugrunde liegenden Daten eine entscheidende Rolle.
Die Website wird dadurch zur sichtbaren Oberfläche einer umfassenderen digitalen Infrastruktur. Während bisher häufig die Gestaltung und Präsentation von Inhalten im Mittelpunkt der Entwicklung standen, gewinnen die dahinterliegenden Datenstrukturen, ihre Beziehungen untereinander und ihre technische Zugänglichkeit erheblich an Bedeutung. Die Informationen einer Organisation werden nicht mehr ausschliesslich für die Darstellung auf einzelnen Webseiten aufbereitet, sondern bilden eine zentrale Wissens- und Datengrundlage, die sowohl von der eigenen Website als auch von internen Anwendungen, externen Diensten und KI-Agenten genutzt werden kann.
Damit zeichnet sich ein grundlegender Perspektivenwechsel ab. Das Internet der vergangenen Jahrzehnte wurde hauptsächlich dafür entwickelt, dass Menschen Informationen finden und digitale Angebote selbst bedienen können. Das Internet der kommenden Jahre wird zunehmend auch darauf ausgerichtet sein, dass KI-Systeme diese Aufgaben im Auftrag von Menschen übernehmen. Für Unternehmen und Organisationen bedeutet dies, dass sie ihre digitalen Angebote nicht mehr ausschliesslich aus der Sicht eines menschlichen Websitebesuchers betrachten können. Sie müssen sich zunehmend auch mit der Frage beschäftigen, wie ihre Informationen und Dienstleistungen in einer Welt verfügbar bleiben, in der KI-Agenten eine immer wichtigere Vermittlerrolle übernehmen.
Der Wandel zum Agentic Web bedeutet deshalb weit mehr als die Ergänzung bestehender Websites um einzelne KI-Funktionen. Er betrifft die grundlegende Architektur des Internets und die Art und Weise, wie Informationen, Dienstleistungen und digitale Geschäftsprozesse künftig miteinander verbunden werden. Diese Entwicklung steht zwar noch am Anfang, doch ihre Richtung wird bereits erkennbar. Unternehmen und Organisationen, die ihre digitalen Grundlagen heute entsprechend weiterentwickeln, schaffen damit die Voraussetzungen, um auch in einer zunehmend KI-geprägten Internetwelt sichtbar, erreichbar und handlungsfähig zu bleiben.
Das Organisationswissen wird zentral
Die Entwicklung hin zum Agentic Web wird nicht nur verändern, wie Menschen das Internet nutzen, sondern auch, wie Websites technisch aufgebaut werden. Während bisher die Website selbst im Mittelpunkt der digitalen Präsenz eines Unternehmens oder einer Organisation stand, wird sich dieser Schwerpunkt zunehmend verschieben. Nicht mehr die Website als solche, sondern die dahinterliegenden Informationen, Daten, Dienstleistungen und deren Beziehungen untereinander werden zum eigentlichen Zentrum der digitalen Infrastruktur. Die Website bleibt bestehen, wird jedoch zunehmend zu einer von mehreren Möglichkeiten, auf das Wissen und die digitalen Angebote einer Organisation zuzugreifen.
Um die Tragweite dieser Veränderung zu verstehen, lohnt sich ein Blick auf den heutigen Aufbau vieler Websites. In der klassischen Architektur werden Texte, Bilder, Dokumente, Veranstaltungen, Produkte und andere Informationen innerhalb eines Content-Management-Systems wie WordPress verwaltet. Die Inhalte sind häufig unmittelbar mit der Struktur und Darstellung der Website verbunden. Sie werden bestimmten Seiten, Kategorien oder Menüpunkten zugeordnet und so aufbereitet, dass Menschen sie möglichst einfach finden und lesen können. Die Website bildet damit gewissermassen den zentralen Behälter, in dem ein grosser Teil des digitalen Wissens einer Organisation abgelegt und präsentiert wird.
Diese Form der Informationsverwaltung hat sich über viele Jahre bewährt. Sie weist jedoch zunehmend Grenzen auf. Informationen werden häufig mehrfach erfasst, Zusammenhänge zwischen einzelnen Inhalten sind nur eingeschränkt abgebildet und wichtige Daten verteilen sich über unterschiedliche Systeme. So können Informationen über Mitglieder in einer separaten Verwaltungssoftware liegen, Veranstaltungen im Content-Management-System gespeichert sein, Beratungsangebote in Dokumenten beschrieben werden und weitere Informationen in internen Datenbanken oder externen Anwendungen vorhanden sein. Für Menschen lassen sich diese Zusammenhänge durch Navigation, Suchfunktionen und organisatorisches Wissen teilweise noch erschliessen. Für automatisierte Systeme ist es hingegen deutlich schwieriger, die Informationen zuverlässig miteinander zu verbinden und ihre tatsächliche Bedeutung zu erkennen.
Genau an diesem Punkt setzt die Architektur einer modernen digitalen Plattform an. Anstatt Informationen hauptsächlich für die Darstellung auf einzelnen Webseiten zu organisieren, wird das gesamte digitale Wissen einer Organisation zunehmend als eigenständige, strukturierte Grundlage betrachtet. In diesem Zusammenhang spricht man auch vom «Organisationswissen». Gemeint ist damit die Gesamtheit aller relevanten Informationen, die eine Organisation besitzt, verwaltet und für ihre Tätigkeit benötigt. Dazu gehören nicht nur öffentlich zugängliche Texte und Bilder, sondern beispielsweise auch Dienstleistungen, Zuständigkeiten, Fachwissen, interne Prozesse, Dokumentationen, Produkte, Angebote und die Beziehungen zwischen diesen Informationen.
Dieses Organisationswissen wird künftig eine wesentlich grössere Bedeutung erhalten als die einzelne Website. Es bildet die Grundlage, auf der unterschiedliche digitale Anwendungen aufbauen können. Die Website nutzt diese Informationen, um sie für Menschen verständlich und ansprechend darzustellen. Eine mobile App kann dieselben Daten für ihre eigenen Funktionen verwenden. Interne Anwendungen können darauf zugreifen, um Arbeitsabläufe zu unterstützen. Und KI-Agenten können die verfügbaren Informationen nutzen, um Fragen zu beantworten, Zusammenhänge zu erkennen oder bestimmte Dienstleistungen auszuführen. Die Informationen müssen dadurch nicht für jede Anwendung separat aufbereitet und verwaltet werden, sondern können aus einer gemeinsamen, zentral organisierten Wissensgrundlage bereitgestellt werden.
Die nachfolgende Abbildung verdeutlicht diesen grundlegenden Wandel. Auf der linken Seite ist das bisherige Prinzip dargestellt: Eine Website bildet den zentralen Ausgangspunkt, über den Menschen auf die Informationen und Dienstleistungen einer Organisation zugreifen. Auf der rechten Seite ist die zukünftige Architektur abgebildet. Im Zentrum steht nicht mehr die Website, sondern das umfassendere Organisationswissen, das mit unterschiedlichen Anwendungen, Datenquellen und Dienstleistungen verbunden ist und mit diesen interagieren kann z.B. über KI Agenten oder intelligente Schnittstellen.
Die Website übernimmt weiterhin eine wichtige Funktion, ist aber nicht mehr der alleinige Zugang zu den vorhandenen Informationen. KI-Agenten, interne Systeme und externe Anwendungen werden zu weiteren Bestandteilen dieser digitalen Infrastruktur.
Abbildung: Die veränderte Architektur einer Website im «Agentic Web» (Quelle: rettenmund.com)
Eine wesentliche Voraussetzung für diese Entwicklung ist, dass Informationen nicht nur gespeichert, sondern auch in ihren Zusammenhängen verstanden werden können. Hier gewinnen sogenannte Wissensgraphen («Knowledge Graph» und Graphdatenbanken an Bedeutung. Während klassische Datenbanken Informationen häufig in Tabellen organisieren, stellen Graphdatenbanken einzelne Informationen als miteinander verknüpfte Objekte dar. Diese Objekte, auch Knoten genannt, können beispielsweise Personen, Unternehmen, Orte, Themen, Dienstleistungen, Veranstaltungen oder Dokumente repräsentieren. Zwischen ihnen werden Beziehungen definiert, die beschreiben, wie die einzelnen Informationen miteinander verbunden sind.
Ein einfaches Beispiel zeigt, weshalb dies von Bedeutung ist. Eine Organisation bietet eine Beratungsdienstleistung an, die sich mit einem bestimmten Fachthema beschäftigt. Zu diesem Thema existieren mehrere Fachartikel, rechtliche Grundlagen, Veranstaltungen und zuständige Fachpersonen. Gleichzeitig wird die Beratung möglicherweise nur in bestimmten Regionen angeboten oder richtet sich an bestimmte Zielgruppen. In einer herkömmlichen Website werden diese Informationen häufig auf verschiedenen Seiten oder innerhalb unterschiedlicher Kategorien abgelegt. Die Zusammenhänge müssen durch Verlinkungen, Suchfunktionen oder manuelle Zuordnungen hergestellt werden.
In einem Wissensgraphen können diese Beziehungen hingegen ausdrücklich beschrieben werden. Die Beratungsdienstleistung ist mit dem entsprechenden Fachthema verbunden, das Fachthema wiederum mit den relevanten Artikeln, Dokumenten und gesetzlichen Grundlagen. Die Veranstaltung behandelt dasselbe Thema, während die zuständige Fachperson mit der Beratungsdienstleistung und der entsprechenden regionalen Organisationseinheit verknüpft ist. Dadurch entsteht ein Netz von Informationen, in dem nicht nur die einzelnen Inhalte, sondern auch ihre Bedeutung und ihre Beziehungen zueinander erfasst werden.
Abbildung: Knowledge Graph Darstellung eines Wikipedia Artikels (Quelle: cambridge-intelligence.com)
Für KI-Systeme ist eine solche Struktur besonders wertvoll. Fragt ein Nutzer beispielsweise, welche Beratungsangebote zu einem bestimmten Thema in seiner Region verfügbar sind, muss die KI nicht mehr ausschliesslich zahlreiche Texte durchsuchen und daraus mögliche Zusammenhänge ableiten. Sie kann auf bereits definierte Beziehungen zurückgreifen und gezielt diejenigen Informationen zusammenführen, die für die Beantwortung der Frage relevant sind. Das reduziert die Abhängigkeit von reinen Textinterpretationen und schafft bessere Voraussetzungen für präzise, nachvollziehbare und aktuelle Antworten.
Dabei müssen nicht sämtliche Informationen zwingend in einer Graphdatenbank gespeichert werden. Auch bestehende relationale Datenbanken und moderne Content-Management-Systeme können strukturierte Beziehungen abbilden. Graphdatenbanken bieten sich insbesondere dort an, wo sehr viele unterschiedliche Informationen mit komplexen, sich überschneidenden Beziehungen miteinander verbunden werden sollen. Entscheidend ist deshalb weniger die Wahl einer bestimmten Datenbanktechnologie als vielmehr das Prinzip, Informationen nicht mehr als voneinander isolierte Inhalte zu behandeln, sondern als Bestandteile eines zusammenhängenden Wissenssystems.
Damit verändert sich auch die Rolle des Content-Management-Systems (CMS), worüber die Inhalte online verwaltet werden können. Ein CMS wird weiterhin benötigt, um Inhalte zu erfassen, zu bearbeiten und zu veröffentlichen. Es muss jedoch nicht mehr zwangsläufig die gesamte digitale Architektur bestimmen. Vielmehr kann es zu einem Bestandteil einer übergeordneten Plattform werden, in der Informationen unabhängig von ihrer späteren Verwendung verwaltet werden.
Ein einmal erfasster Fachartikel könnte beispielsweise gleichzeitig auf der Website erscheinen, in einer mobilen Anwendung verfügbar sein, von einer internen Wissenssuche berücksichtigt und über eine technische Schnittstelle für autorisierte KI-Dienste bereitgestellt werden.
Abbildung: Inhalte werden zentral an einem einzigen Ort verwaltet und gespeichert, können jedoch gleichzeitig an verschiedene digitale Kanäle wie Websites, KI-Agenten und technische Schnittstellen ausgespielt werden
Solche technischen Schnittstellen, sogenannte APIs, übernehmen in dieser Architektur eine zentrale Funktion. Sie ermöglichen es unterschiedlichen Systemen, Informationen in einer festgelegten und kontrollierten Form auszutauschen. Ein KI-Agent muss dadurch nicht zwingend eine Website aufrufen und deren Inhalte wie ein Mensch lesen. Stattdessen kann er über eine geeignete Schnittstelle direkt die benötigten Informationen abrufen. Je nach Berechtigung kann er darüber hinaus bestimmte Funktionen ausführen, beispielsweise die Verfügbarkeit eines Angebots prüfen, eine Anfrage übermitteln oder einen definierten Geschäftsprozess auslösen.
Damit wird aus der bisherigen Website schrittweise eine digitale Dienstleistungsplattform. Sie beschränkt sich nicht mehr darauf, Informationen sichtbar zu machen, sondern stellt die dahinterliegenden Leistungen und Funktionen auch für andere Systeme zur Verfügung. Die Website ist dann nicht mehr der einzige Ort, an dem eine Dienstleistung genutzt werden kann. Sie wird zu einer Benutzeroberfläche unter mehreren, während die eigentliche Verarbeitung über gemeinsam genutzte Daten, Anwendungen und Schnittstellen erfolgt.
Diese Entwicklung eröffnet Unternehmen und Organisationen neue Möglichkeiten. Informationen können konsistenter verwaltet, Abläufe stärker automatisiert und bestehende Dienstleistungen auf zusätzlichen digitalen Wegen angeboten werden. Eine Organisation muss beispielsweise nicht mehr für jeden neuen Kommunikationskanal sämtliche Inhalte neu erstellen. Stattdessen können unterschiedliche Anwendungen auf dieselbe Wissensgrundlage zurückgreifen und die Informationen jeweils in einer geeigneten Form darstellen. Auch Änderungen lassen sich dadurch effizienter umsetzen. Wird beispielsweise eine zuständige Fachperson, eine Dienstleistung oder eine rechtliche Grundlage aktualisiert, kann diese Anpassung in allen angebundenen Anwendungen berücksichtigt werden.
Mit der zunehmenden Vernetzung steigt allerdings auch die Verantwortung für die Qualität und Sicherheit der Informationen. Eine zentrale Wissensgrundlage ist nur dann zuverlässig, wenn die enthaltenen Daten aktuell, nachvollziehbar und korrekt miteinander verknüpft sind. Ebenso wichtig ist die klare Unterscheidung zwischen öffentlich zugänglichen Informationen und vertraulichem internem Wissen. Nicht jeder KI-Agent und nicht jede Anwendung darf auf sämtliche Daten einer Organisation zugreifen. Es braucht deshalb eindeutige Zugriffsberechtigungen, kontrollierte Schnittstellen und nachvollziehbare Regeln, welche Informationen von welchen Systemen gelesen oder verändert werden dürfen. Besonders bei automatisierten Aktionen muss zudem festgelegt werden, wann ein System selbstständig handeln darf und wann eine menschliche Freigabe erforderlich ist.
Die technische Modernisierung einer Website wird damit zunehmend auch zu einer organisatorischen Aufgabe. Unternehmen und Organisationen müssen sich nicht nur fragen, wie ihre zukünftige Website aussehen soll, sondern vor allem, welche Informationen sie besitzen, wo diese gespeichert sind, wie sie miteinander zusammenhängen und wer für ihre Pflege verantwortlich ist. Oft wird sich dabei zeigen, dass wertvolles Wissen bereits vorhanden ist, jedoch über unterschiedliche Abteilungen, Dokumente und Anwendungen verteilt liegt. Dieses Wissen systematisch zu erfassen, zu strukturieren und miteinander zu verbinden, kann langfristig einen wesentlich grösseren Nutzen schaffen als eine rein visuelle Neugestaltung des Internetauftritts.
Gerade für Organisationen mit einem umfangreichen Informationsangebot, unterschiedlichen Fachbereichen, regionalen Strukturen und zahlreichen Dienstleistungen bietet dieser Ansatz erhebliches Potenzial. Anstatt eine immer grössere und komplexere Website aufzubauen, können die vorhandenen Informationen in einer gemeinsamen digitalen Wissensstruktur organisiert werden. Daraus lassen sich unterschiedliche Angebote entwickeln, die sowohl für Menschen als auch für KI-Systeme zugänglich sind. Bestehende Websites müssen dafür nicht zwangsläufig vollständig ersetzt werden. Häufig kann die Entwicklung schrittweise erfolgen, indem vorhandene Daten besser strukturiert, Beziehungen ergänzt und einzelne Funktionen über moderne Schnittstellen zugänglich gemacht werden.
Langfristig wird sich damit auch verändern, woran der Wert einer digitalen Präsenz gemessen wird. Bisher standen häufig die Anzahl der Webseiten, deren Gestaltung, die Besucherzahlen und die Sichtbarkeit in Suchmaschinen im Mittelpunkt. Diese Faktoren werden weiterhin eine Rolle spielen, doch sie reichen allein nicht mehr aus, um die digitale Leistungsfähigkeit einer Organisation zu beurteilen. Zunehmend entscheidend wird sein, wie gut eine Organisation ihr Wissen verwaltet, wie zuverlässig ihre Informationen miteinander verbunden sind und wie einfach ihre Dienstleistungen über unterschiedliche digitale Kanäle genutzt werden können.
Der eigentliche Wert einer zukünftigen digitalen Plattform liegt deshalb immer weniger ausschliesslich in ihrer sichtbaren Oberfläche, sondern zunehmend in der Qualität und Nutzbarkeit ihrer dahinterliegenden Informations- und Dienstleistungsstruktur. Eine gut gestaltete Website bleibt ein wichtiges Aushängeschild und ein zentraler Zugang für Menschen. Das Organisationswissen entwickelt sich jedoch zum dauerhaften Fundament, auf dem die Website, interne Anwendungen und KI-gestützte Dienstleistungen gemeinsam aufbauen können.
Die Website der Zukunft ist nicht mehr das Zentrum des digitalen Wissens einer Organisation, sondern eines von mehreren Schaufenstern, durch die dieses Wissen zugänglich und nutzbar wird. Je besser die Informationen im Hintergrund strukturiert, miteinander verbunden und technisch erschlossen sind, desto unabhängiger wird die Organisation von einzelnen Websites, Plattformen und Technologien. Genau darin liegt eine der wesentlichen Voraussetzungen, um digitale Angebote langfristig weiterzuentwickeln und auf die Anforderungen des entstehenden Agentic Web vorzubereiten.
Diese Vorbereitungen sollten lieber früher als später beginnen. Unternehmen und Organisationen, die ihre digitalen Angebote frühzeitig an diese Veränderungen anpassen, können sich einen wichtigen Vorsprung verschaffen. Wer hingegen zu lange abwartet, riskiert, dass andere Anbieter besser positioniert sind und von KI-Systemen bevorzugter berücksichtigt werden, gerade weil Dienste wie ChatGPT oder Google zunehmend nur noch wenige ausgewählte Informationsquellen und Empfehlungen präsentieren.
